هندسه فراکتال های تصادفی در مدلسازی زبری سطوح سرسازندهای زمین شناسی به کمک تصاویر رادار روزنه ترکیبی

Authors

علی غفوری

a. ghafouri dept. of surveying engineering, collage of engineering, university of tehranگروه نقشه برداری- دانشکده فنی دانشگاه تهران جلال امینی

j. amini dept. of surveying engineering, collage of engineering, university of tehranگروه نقشه برداری- دانشکده فنی دانشگاه تهران مجتبی دهملائیان

m. dehmollaian center of excellence on applied electromagnetic systems, school of electrical and computer engineering, university of tehranدانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشکده فنی دانشگاه تهران محمدعلی کاووسی

m. a. kavoosi dept. of geology, collage of geoscience, shahrood university of technologyگروه زمین شناسی- دانشکده علوم زمین دانشگاه صنعتی شاهرود

abstract

برخی از سازندهای زمین شناسی بیش از برخی دیگر دچار هوازدگی و فرسایش می شوند و در نتیجه به لحاظ فیزیکی نرم (آهکی-رسی) هستند؛ در مقابل سازندهایی وجود دارند که فرسایشهای شیمیایی و فیزیکی، تأثیر بسیار کمی بر آنها می گذارد و از اینرو دارای سختی بیشتری هستند و بر روی زمین، به صورت صخره ای مشاهده می شوند. روال شناسایی سطوح سرسازندهای زمین شناسی و تهیه نقشه، با تصاویر نوری  عموماً بدلیل عدم قابلیت توصیف و تمایز الگوی هندسی مورفولوژی سطح زمین دچار اختلال شده و لزوم استفاده از داده های راداری احساس می‎گردد. داده های سنجش از دور مایکروویو بدلیل حسّاسیت به تغییرات پارامترهای سطح برای مطالعات مورفولوژی سطح زمین مفید و کارا هستند. مدلسازی مورفولوژی سطح، با استفاده از داده های رادار روزنه ترکیبی (sar) نیازمند در اختیار داشتن مدل توپوگرافی و میکروتوپوگرافی سطح می‎باشد. برای استفاده از قابلیت تفکیک الگوی هندسی و امکان تشخیص شکل و بافت سطوح زمین شناسی با استفاده از رادار، لازمست رابطه میان پارامترهای دی الکتریک و زبری سطح با بازپراکنش سیگنال راداری مورد مدلسازی قرار گیرد. هندسه اقلیدسی در مقایسه با هندسه فراکتالی توانمندی کمتری در توصیف پدیده های طبیعی دارد. تاکنون تلاشهایی برای استفاده از پارامترهای فراکتالی با هدف بهبود مدل بازپراکنش صورت گرفته است بطوریکه در آنها استفاده از هندسه فراکتالی بطور محدود صورت گرفته است؛ به عبارت دیگر تاکنون هندسه فراکتالی بطور کامل جایگزین هندسه اقلیدسی در مدلسازی زبری سطوح نشده است. این مقاله سعی دارد با استفاده از هندسه فراکتالهای تصادفی، مدل معادله انتگرالی (iem) را بهبود بخشد. در این مقاله قابلیت تصاویر sar در بهبود روند تهیه نقشه های زمین شناسی مورد بررسی قرار می گیرد. پیاده سازی و بررسی نتایج تحلیل داده های رادار روزنه ترکیبی palsar (مستقر بر ماهواره alos) برای سرسازندهای ساختمان زمین شناسی اناران (مابین دهلران و ایلام) و بهبود روند تهیه نقشه های زمین شناسی منطقه به روش سنجش از دور راداری انجام گرفته است. این مقاله نشان می دهد علیرغم نوسان در میزان بهبود نتایج در اثر جایگزینی هندسه فراکتالی به جای هندسه اقلیدسی در مدل iem ، متوسط میزان ارتقاء دقت تهیه نقشه های زمین شناسی حدود 50% می باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

هندسه فراکتال‌های تصادفی در مدلسازی زبری سطوح سرسازندهای زمین‌شناسی به کمک تصاویر رادار روزنه ترکیبی

برخی از سازندهای زمین شناسی بیش از برخی دیگر دچار هوازدگی و فرسایش می‌شوند و در نتیجه به لحاظ فیزیکی نرم (آهکی-رسی) هستند؛ در مقابل سازندهایی وجود دارند که فرسایشهای شیمیایی و فیزیکی، تأثیر بسیار کمی بر آنها می‌گذارد و از اینرو دارای سختی بیشتری هستند و بر روی زمین، به صورت صخره‌ای مشاهده می‌شوند. روال شناسایی سطوح سرسازندهای زمین شناسی و تهیه نقشه، با تصاویر نوری  عموماً بدلیل عدم قابلیت توصیف ...

full text

ارائه فیلتر کاهش نویزاسپکل روی تصاویر رادار با روزنه ترکیبی

وجود اسپکل در تصاویر رادار امری اجتناب ناپذیر است. نویز اسپکل یک آشفتگی نقطه‌ای است که معمولا به عنوان نویز ضرب‌شونده در تصاویر تک‌پلاریزه مدل می‌شود. این نویز که وابسته به سیگنال است به دلیل نوسانات فاز سیگنال‌های بازگشتی امواج الکترومغناطیسی بوجود می‌آید که به صورت نقطه نقطه ظاهر می‌شود. حضور اسپکل، تفسیر و آنالیز تصویر را پیچیده‌تر می‌کند و باعث کاهش دسترسی به اطلاعات تصویر می‌شود لذا انتخاب...

full text

ارائه فیلتر کاهش نویزاسپکل روی تصاویر رادار با روزنه ترکیبی

وجود اسپکل در تصاویر رادار امری اجتناب ناپذیر است. نویز اسپکل یک آشفتگی نقطه ای است که معمولا به عنوان نویز ضرب شونده در تصاویر تک پلاریزه مدل می شود. این نویز که وابسته به سیگنال است به دلیل نوسانات فاز سیگنال های بازگشتی امواج الکترومغناطیسی بوجود می آید که به صورت نقطه نقطه ظاهر می شود. حضور اسپکل، تفسیر و آنالیز تصویر را پیچیده تر می کند و باعث کاهش دسترسی به اطلاعات تصویر می شود لذا انتخاب...

full text

کاهش نویز لکه تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس آستانه‌گذاری نرم ضرایب تبدیل کرولت

نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر می‌شود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیله‌ی آستانه‌گذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیل‌شده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانه‌گذاری نرم و حدآستانه تطبیقی م...

full text

بررسی اثر دوران زمین برفرکانس مرکز داپلر سنجنده رادار با روزنه ترکیبی(SAR)

سنجنده‌ی رادار با روزنه ترکیبی به دلیل قابلیت‌های خاص خود مانند دید در شب و عبور امواج ماکروویو از ابر، در دهه‌های اخیر مورد توجه بسیاری از محافل علمی مرتبط با سنجش از دور قرار گرفته است. از این رو به دلیل نیاز روز افزون به تصاویر این نوع از سنجنده‌ها در ایران و گرانی و احتمالا نبود دسترسی به اغلب تصاویر سنجنده‌های راداری در سال‌های اخیر باعث شده است که شبیه سازی و ساخت این گروه از سنجنده‌ها ی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
علوم و فنون نقشه برداری

جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۹۷-۱۰۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023